在过去的几年里,您是否听到过很多关于人工智能(AI)的论述?AI是神秘的,是变革性的,是令人兴奋的,是让人恐惧的,是无处不在的……这些摇摆不定的论述在未来也将继续听到。但是,在前所未有2020年,有一件事变得非常清楚:企业需要找到一种安全地、富有创造性地、大胆使用AI的方法,以便在短期和长期内都能变得更加强大。AI仍有瑕疵,但是瑕不掩瑜。在过去的2020年,AI已经成为刚需,推动领导者更有信心地拥抱AI。

AI领域的问题依旧存在:比如缺乏信任、数据质量差、数据不足以及缺少合适的工具与人才。在2021年,公司与高层将不得不直面这些挑战。我们预测,2021年正是AI大放异彩的时刻:

  • AI与机器学习(ML)将渗透到新的用例与体验中。2021年,最为大胆的企业将把AI推向新的前沿,比如远程的全息会议和按需个性化的生产。它们会将战略规划游戏化,在作战室模拟演练,并将智能引入边缘体验。传统的AI强者拥有强大的数据科学团队,偏好传统的、代码优先的方式进行机器学习开发。但落后者并非全无机会,他们可以使用无代码自动机器学习(AutoML)更快地实现数以百计的AI用例,从而有机会后来居上,雏凤清于老凤声。
  • 办公AI将增加自动化的需求。在2021年,超过三分之一处于调试期与成长期的企业将会把目光投向AI,寄希望于AI来颠覆部分员工的办公方式:包括有固定工位、从事实体性工作、会与人接触的员工,以及居家办公的知识工作者。相关的AI应用包含智能文档提取、辅助客户服务、返工健康追踪以及助力社交隔离的半自动机器人等。
  • AI的可信数据方面获得更大进步。2021年我们将看到数据对AI或好或坏的影响:正面的合成数据可以帮助客户扩大数据集,更好地训练AI模型;负面的假数据将会干扰AI模型,带来一系列安全风险。企业也面临着来自消费者和监管机构日益增加的压力——他们要求企业证明AI所用数据的来源,包括数据的审查和追踪来确保其合规与伦理性。在2021年,区块链与人工智能的联合将被提上日程,一起支持数据出处、完整性以及使用追踪。

 

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